TONEYPARKY's LIFE

정규식을 채워 넣는 란에 정규표현식이 아닌 어떤 문자를 적으면 그 값을 포함하는 모든 문자열을 의미!! ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- ------- -------그룹! ------- ------- PRAT12 - 이런건 안됨 ------- ------- ------- ------- EX) www\.naver\.com ------- http://rubular.com에서 확인하자

방문자가 웹사이트 내에서 주어진 목표를 달성 하는가. 목표를 얼마나 달성 하였는지, 어디서 달성 하였는지, 비율은 얼마나 되는지... 전환에 초점이 맞춰짐 우선적으로 측정계획을 잘 짜야함! KPI에 있는걸 전환으로 넣자! 근데 GA는 1.페이지뷰 또는 이벤트 활동 중 어떤 것을 '목표'전환으로 여기는지 GA에게 알려주지 않았거나 2.전자상거래 데이터를 제공하지 않으면 전환을 측정하지 않는다! 1.에 관하여 - 목표! 우리는 이벤트활성화를 이용하자! (설문/ SNS 누르기) 설정 - 보기 - 목표 (목표슬롯ID -> ID로 볼 수도 세트로 볼 수도) --------------- 도착 도착을 목표로 할 때는 그것과 관련된 유니크한 페이지를 만들어야한다 (회원가입완료! 라던가) 예시) 값설정은 해두면 분석에 도움이 되긴한다! 유입경로 앞선 최종목표에서 정한거랑 동일하다 (같음, 시작값, 정규식) 필수여부 : 첫 유입경로에서 시작한 세션들로만 분석 유입경로 관련된 보고서 (전환 - 목표 - 유입경로시각화 보고서) : 펀넬같이 보인다! ----------- 시간 ----------- 세션당 페이지수 ----------- 이벤트 설정해 둔 이벤트를 실행하였을 때 - 설문 제출버튼, 동영상 재생~ 이미 이벤트를 설정해두어야 추적가능하다!

GA 추저고드 삽입만으로는 페이지뷰 이외의 어떠한 히트도 기록하지 않음 페이지뷰 이외의 다양한 웹사이트 내 다양한 활동(영상재생..)을 위해서는 이벤트화를 해야함! --------세부적으로--------- 라벨에는 어떤 동영상인지, 그런 추가정보를 제공한다! 활용을 어케할까 : 소셜미디어 바로가기! 를 이벤트화하고 데이터화하는게 멋지다! 예) 카테고리 : 소셜미디어바로가기 , 액션 : 클릭, 라벨 : 페이스북(이게 달라서 인스타 클릭한거랑 다르다) 이벤트 - 인기 이벤트  : 모든 이벤트 데이터 확인 가능  : 이벤트 카테고리, 액션, 라벨 - 측정기준 이벤트 - 페이지 이벤트 - 흐름 @주의할 점  : 획득 보고서에서 배운 UTM파라미터, 행동 보고서에서 배운 이벤트 모두 일관성 있는 기준으로 운용해야함 - 구조를 바꾸기가 힘들기에 처음에 잘 운용해야함

어떤 웹사이트를 많이 보는지, 얼마나 머무르는지, 어디서 종료하는지 획득 이후의 행동에 초점!! 행동 - 사이트컨텐츠 - 모든페이지 : 웹사이트의 모든 개별 페이지들의 성과를 보여줌 - 페이지뷰 수 : 페이지가 고객에게 보여질 때 마다 카운팅 - 순 페이지뷰 수 : 세션에 따라 페이지뷰 수 카운팅 - 방문수 : 가장 처음 유입된 페이지를 기반으로 하여 카운팅 됨. 세션이 유입되면 무조건 페이지 하나는 보기 때문에 전체 방문수는 전체 세션수와 동일 A -> C -> A C -> A C ->~~  방문수는 A가 1개 C가 2개 (맨처음들어간 것만 센다) - 종료 : 세션 끝나면 되는 그것 - 이탈 : 어떤 광고 같은거 보고 웹 들어갔는데 들어간 첫 번째 히트(페이지 뷰) 기록 후 종료!  즉 마케팅자체는 ㅇㅋ이인데 페이지 자체는 노잼이라는 걸 의미하는 듯 - 이탈률 : 방문과 조금 더관련 (해당페이지 이탈한 수/해당페이지 방문페이지 수) - 종료율 : 종료율 자체로는 좋다 아니다를 평가하기 어렵다.(해당페이지 종료한 수/해당페이지뷰 수) - 페이지 값 : 사용자가 목표 페이지에 도달하거나 전자상거래를 완료하기 전에 조회한 페이지의 평균 가치  목표를 달성하기 까지 여러 페이지를 볼텐데 그것들에 대한 가치를 보여준다.  기여가 큰 페이지를 보면 뭐가 좋은 페이지인줄 알 수 있겠지. - 탐색 요약을 보면 선택한 페이지 이전, 이후에 뭘 봤나를 볼 수 있다! 행동흐름 보고서  : 사람들이 우리 웹사이트에 들어와서 어떤 식으로 행동하는지 길을 보여주는 것  : 잘 안쓴단다  : 원하는 캠패인이 잘 구동되나 정도 확인 정도 사이트 콘텐츠 - 콘텐츠 드릴다운 보고서  : 탐색기처럼 디렉토리별 성과를 볼 수 있다! (문서 하나하나별 성과에서 나아가서) 사이트 콘텐츠 - 방문페이지  : ...

획득보고서 : 방문자가 웹사이트에 어떻게 도착하는가? (광고를 보고? 검색을 통해? 직접? 메일?   획득에 초점! 소스/매체를 알기위해 -> 우선 UTM 매개변수 (UTM 파라미터) 를 알아보자 -> 구글 애널리틱스에서 획득 보고서의 핵심 기능! -> URL 뒤의 ? 뒤 내용 없어도 돌아가는데 구글 애널리틱스에서 획득에 대한 분석을 하기위해 넣어둔 것이다. 이를 조금 더 알기위해 큰 개념인 URL 매개변수를 알아보자. URL 매개변수 : 서버에 정보를 보내기 위해 URL에 덧붙이는 변수. 물음표(?)를 URL 끝에 추가하여 [변수 = 값] 의 형식으로 서버에 보내는 데이터를 URL에 포함시킬 수 있다. 여러 변수를 사용하려면 &를 사용 - 활성 매개변수 : 매개변수의 값에 따라서 웹페이지의 내용이 바뀐다. - 수동 매개변수 : 웹페이지의 내용은 안변함 - 구글 애널리틱스가 이걸 사용한다. 이 매개변수가 바로 UTM매개변수!!!! 검색광고는 CPC - cost per click 캠페인은 조금 큰 범위 (그 안에 소스, 미디엄이 있다) campaign URL builder 라는 구글에서 제공하는 변수이름 만드는 페이지가 있다! https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/ 그냥 우리가 블로그에 주소 올려놨다면 그거는 어떤걸로 구글 애널리틱스가 처리할까??? (따로 UTM 안 넣어뒀다면) https://support.google.com/analytics/answer/6205762?hl=ko 순서가 있다! 처음 것 : adwords/ doubleclick - 구글 광고임 두 번째 : 띄어넘기 세 번째 : UTM이 있나? 있으면 그에 따라 추가! 없으면!!! documentreferrer가 있니? -> 어디에 있는 링크인지, 검색 키워드가 있었는지 같은 것을 함께 가져온다 (구글에서, 패스트 캠퍼스를 검색해...

잠재고객 보고서  : 방문자의 전반적인 수치적 개요, 방문자의 특징     방문자가 몇 명, 새로운사람, 남/녀, 어떤 기기로     사용자 - 세션 - 히트 (아래 참조)     신규, 재방문자     사용자당 세션 수  - 사용자가 우리 웹사이트를 얼마나 방문하는가     페이지뷰 수 - 이 기간동안 보여진 페이지뷰 수     세션 시간 - 히트가 기록되는 시간을 토대로 계산     세션 시간의 맹점은 웹페이지4가 얼마나 봐졌는지 알 수 없다.     GA는 마지막 페이지가 30분간 히트가 없으면 세션 종료로 처리한다. (점심먹고오는게 세션 +1해버림)     30분을 조절할 수 있다.     이탈률 - 첫 번재 히트 기록 후 종료되는 것의 퍼센테이지 ------ 쿠키란? - 브라우저에서의 사용자 활동 정보를 기록해 놓은 파일  GA는 이 쿠키도 같이 분석한다!  근데 기기마다! 브라우져마다 각각 쿠키가 달라서 (컴 - 사파리, 컴 - 크롬, 폰- 사파리, 폰- 크롬) 한 명의   사용자가 많은 사용자로 인식 될 수도 있다! -> GA의 한계점!!! 모바일 앱 분석시는 모바일 기기의 고유번호를 사용하기에 정확한 편이다! 사용자 - 세션 - 히트 오프라인 예시) 사람a(사용자)가 1/1, 1/3 각각 방문 (세션-2),그리고 1/1엔 가게에 들어오고, 상의 구경, 하의 구경 1/3엔 가게에 들어오고 상의 구경, 상의 구매 총 6가지 (히트) 웹사이트 예시) 사용자 : 쿠키의 개념 세션 : 방문의 개념 히트 : 활동의 개념 히트 : 단순 GA추적코드 삽입만으로 우리가 확인할 수 있는 히트는 페이지뷰 뿐!!!!  다른 활동을 히트로 추적하고 싶다면 추가...

좌측의 보고서들 획득보고서  : 방문자가 웹사이트(모앱, 모웹)에 어떻게 도착하는가? - 광고를 보고? 검색? 주소창? 메일?    보고서의 기준이 획득에 초점이 맞춰짐    누가 들어왔나,  소스/매체 등등으로 구분 행동보고서  : 방문자가 웹 내에서 어떻게 행동하는가, 어떻게 상호작용 하는가     어떤 웹페이지를 많이보나, 어디서 나가나, 얼마나 보나     행동에 초점 전환보고서  : 방문자가 웹 내에서 주어진 목표를 달성하는가     목표를 얼마나 달성하는지, 비율, 량 잠재고객 보고서  : 방문자의 전반적인 수치적 개요, 방문자의 특징     방문자가 몇 명, 새로운사람, 남/녀, 어떤 기기로     실시간 보고서  : 바로 지금 우리 웹사이트에 접속해 있는 개략적인 정보

좌측 하단 톱니바퀴 - 관리 계정 - 사업 단위/ 서비스 단위  속성 - 단일 웹사이트나 모바일 앱, 속성마다 추적코드 부여, 데이터 수집 기준   보기 - 운영을 위한 데이터 정제 및 분할, 필터링이 중요 계정 - 왓챠 속성 - 왓챠 앱, 왓챠 웹, 왓챠플레이 앱, 왓챠플레이 웹 보기(왓챠플레이 웹) - raw data(날 것의 데이터는 쌓는게 좋다), 운영보기(실제로 운영시, 회사 ip는 제거), 운영보기(ip제거 + pc웹만), 운영보기(ip제거, 모바일웹만)  [pc와 모바일 웹이 왓챠플레이에서는 다른 구성이라!], 등등~~~ 추적ID UA-12345678-1 Universal Analytics, 계정 ID, 속성번호 순 보기에서 필터추가를 해서 세부적인 보기들을 만든다 우선 메인 보기를 잘 설정하고 그를 복제, 변형하여 이용

온라인에서의 행동들을 추적하는 것이다. 고객들의 특성 어찌 오게 되었나 (획득) 어떤 행동을 하나 전환고객들의 내용 측정해야 하는 사항들  서비스에서 중요한 것이 무엇인가?  고객에게 중요한 것은 무엇인가?  서비스가 세상에 제공하는 고유한 핵심 가치란 무엇인가?  조직에게 성공이란 무엇인가? -> 이런 것을 통해 사업 목표를 설정 : 더 많은 제품을 팔고싶다, 더 많은 회원을 확보하고싶다. ->->KPI (Key Performance Indicator) 목표를 측정할 지표, 판매 수 , 회원 가입 수 , 웹페이지 조회 수         등을 설정한다 이를 위해 성과목표를 분명하게 설정해야함 : 월 3500건의 판매 수, 일 10000건의 웹페이지 조회 수 퍼널 분석 : 특정 목표 달성을 위한 단계적 분석 -> 최종 목표를 정한다 -> 최종 목표를 달성하기 위한 단계는 어떤 것이 있는가?, 각 단계별 목표, 지표, 성과 목표는 무엇인가? -> 단계별 목표를 얼마나 달성하는가? 단계별 종료는 얼마나 되는가? 예) 사용자 유치 - 활성화 - 사용자 유치 - 매출 - 추천      각 단계별 어떤 것을 측정할지도 정하자. 오늘의 칵테일에 적용하자

광고주의 속마음 : 노출에 대한 과금이나, 틀릭에 대한 과금보다 구매/ 매출이 발생할 때마다 광고비 내면 안되는거냐?!?!?!? 미디어의 속마음 : 아무리 좋은 지면을 줘도 서비스가 허술하면 구매, 전환 일어나지 않을텐데 이걸 우리가 보장할 수는 없지! CPM, CPC정도가 메체에서 원하는 것 (클릭) 그래서 미디어들이 돈은 CPM, CPC로 받을게요! 근데 머신러닝, 딥러닝을 통해서 전환을 할 것 같은 사람들에게 입찰을할게요~!

모바일 서비스 : 페이스북, 채팅, 카카오 - 서비스 이용에 돈이 들지 않기에 구매 추적의 지표가 의미가 적을 수 있다. 그래서!! DAU(daily active user): 일간 활성 사용자 : 하루에 한 번 이상 해당 서비스를 사용한 유저의 수 active user의 정의는 회사마다 다를 수 있다 MAU(monthly active user) : 한 달 동안 사용한 유저의 수  Stickness Ratio = DAU/MAU  높을 수록 충성도가 높다 Facebook : DAU 15억명, MAU 22억명 -> 70%, 높은 수준의 충성도 주로 게임) ARPU (Average Revenue per user) (total revenue/ number of user) - total revenue : 회계 기준에 따른 매출액 - user : 정의에 따른 유저 수 (기간은 달, 년) ARPPU (average revenue per paying user) - 구독형이 아니라 부분 유료형 모델일 때 사용, ARPU보다는 높기마련 잔존율 (Retention Rate) : 특정일에 새롭게 유입된 유저가 특정기간 (7, 14, 30일)까지의 잔존율에 대한 지표 - 모바일 서비스, 게임에서 잔존율이 매우매우 중요!! - 자체의 퀄리티, 운영, 관리 중요

전환당 비용, CPA : 일반적으로 커머스에서 경로를 통해 구매하는데 그 경로들에 드는 비용 상품 상세페이지 -> 장바구니 담기 -> 결제 정보 입력 -> 구매완료 CTR : 유입율, 클릭 CVR : 전환율, 한 퍼널에서 다음 퍼널로 20%, 25%, 50%이 그렇다 CPA : 행동당 비용, 3750, 15000, 30000원들이 그렇다 광고, 랜딩페이지는 마케터 장바구니, 결제정보, 구매완료는 서비스 기획자의 업무영역 CVR증가가 중요하네

클릭률 CTR (click through rate) - 노출수 대비 클릭 수 비율 (1~3% 정도가 나옴)  우리의 광고가 우수했는지를 알아보는 데에 활용,  여러 변수에 따라 상이 예) 노출 12,000// 도달 8,000// 클릭수 340// 고유클릭수(클릭한 사람의 수) 260 클릭률 = 클릭수 / 노출수 =  340/12,000 = 2.83% 고유 링크 클릭률 = 고유 클릭수 / 도달수 = 260/ 8,000 = 3.25% 위의 예를 집행하는데에 15만원이 들었다면!! CPM은 12,500원 클릭당 비용 CPC은 돈을 클릭으로 나누면 된다 PV (Page view) - 페이지뷰 :  특정 기간동안 해당 페이지의 방문 횟수 -GA에서 세션 끝나면 새로 추가되기에 부정확할 수 있다. UV (Unique visitor) - 순 방문자 : 특정 기간동안 해당 페이지의 방문 횟수!!  사람!! 체류시간 (Duration time) : 페이지에 머물다가 떠날때 까지의 시간, 잘 구성되었는가를 판단, 페이지 자체의 로딩시간이 오래걸리면 체류시간이 짧아질 수 있다 이탈율 (Bounce Rate) : 사이트 방문 후 다른 페이지 안가보고 해당 페이지만 가보고 떠나는 비율, 상단의 페이지부터 별로일 때, 로딩이 완료되지 않고 그냥 나가는 경우, 목적에 따른 랜딩페이지 개선을 하자.

노출 (Impression) 도달 (Reach) 노출과 도달의 차이 노출은 해당 광고가 유저에게 보여진 횟수 자체를 의미 (회) 도달은 해당 광고가 보여진 유저의 수 (명) 노출과 도달에는 빈도가 있다 빈도 : 한 사람에게 몇 번 노출되었나 도달 X 빈도 = 노출 CPM(cost per mille(1000회) 1000회 노출당 비용 매체/ 미디어를 입찰하거나 과금할때 사용하는 기본단위 높은 CPM : 구매할 확률이 높은 사람에게 광고를 노출 시켰을 수 있음, 캠페인의 목표가 달성 되어야함 낮은 CPM : 마냥 좋은게 아님, 너무 낮은 것은 개나소나 보여지는 걸 수 있음 TV RADIO에서의 노출 -> GRP (gross rating point) 특정 기간동안 광고가 노출된 횟수 예) 500만 가구 중 200만 가구가 티비 시청, 100만 가구가 해당 광고 시청 -> 점유율 : 티비 보는 가구 중 해당 채널 시청하는 비중 (50%) - sharing -> 시청율 : 전체 가구 중 해당 채널을 시청하는 비중 (20%) - rating -> GRP: 1일----2----3----4----5---total                  6%----7----4----11----12--40GRP  (rating의 토탈 - 시청율)     GRP는 중복 시청이 있기에 유효 도달율은 낮은 경우가 많다 파생!!! CPRP (cost per rating point) 10억원으로 40GRP면 1% 시청률 상승에 2500만원 소요

퍼포먼스, 브랜딩, SEO, SEM, KPI 정도를 배웠었음 이를 토대로

1. 성과분석을 위한 준비 :     추적기를 심어야 한다.     페이스북의 픽셀, 구글의 태그, 에이스카운터 -> 웹로그 방식의 추적기     일련의 스크립트 코드로 구성, HTML 안에 코드를 삽입하는 형태로 설치, 웹 개발자의 도움이 필수적, 모든 웹페이지에 삽입     모바일의 경우 : OS별 SDK를 삽입 (software development kit - 소프트웨어나 웹 서비스 등을 제공하는 기업이 해당 소프트웨어 또는 서비스 플랫폼 위에서 응용프로그램을 만들거나 설치할 수 있도록 하는 개발도구의 집합) -> 페이스북 SDK, 구글애널리틱스 SDK 등등이 있다.     통합적으로 이런 것을 관리하는 것 "구글태그매니저" GTM     여러 태그를 관리, 개발자에게 의존하지 않아도 태그 삽입, 변경 손쉽게 가능/ 구글 태그뿐 아니라 여러 추적코드들을 통합적 관리/ 사용자 행동 세부적으로 추적/ 리마케팅을 위한 데이터 축적 태그는 하나하나의 추적기 느낌 어떤 트리거가 될 경우 이러한 변수를 추적 성과분석툴 : GA - web Firebase - mobile (이것도 구글) Adobe Anaytics Mixpanel 공통적 기능 : 대시보드 기능(KPI같은 데이터들을 한 눈에 보여줌), 실시간 방문자 추적, 유입 경로 분석, 잠재고객 분석, 행동 흐름 및 전환 한가지 툴을 배우면 나머지도 쉽게, 어떤 KPI를 잡을 것인지가 중요, 우리 회사의 스탠다드 데이터를 찾자. 빠르게 마케팅을 반복적으로 진행하는게 중요

대부분의 유저들이 검색엔진을 사용함! 그 때 우리회사의 것이 나오게 하는 것이다! 네이버와 구글이 필수!! Search Engine Optimization 검색엔진이 자료를 수집하고 순위를 매기는 방식에 맞게 웹 페이지를 구성하는 것. 크롤러(봇)가 프로그래밍 된대로 정보를 수집함 -> 크롤러가 수집한 정보를 수집하고 인덱싱함 그리고 서버에 저장 -> 사용자 검색 -> 서버에서 정보 제공 -> 고객 화면 출력!!! @@검색어를 타이핑 했을 때, 고객에게 가장 도움이 될만한 정보인가를 본다! SEO를 잘하기 위해서는?! - 페이지의 내용을 명확하게 설명하는 페이지 제목    (간결하게) -URL 구조 개선. - 해당 웹페이지의 URL 구조를 단순하게 만들어보자, 디렉토리(사이트맵) 구조 정리 -사이트 내에서의 이동 쉽게 만들기 SEO 주의사항 : 이런게 있으면 크롤링을 안한다!!!! -자동으로 생성된 콘텐츠 -부적절한 리디렉션 -숨겨진 텍스트 및 링크 -타 사이트의 콘텐츠를 스크랩한 콘텐츠 -유인 키워드의 부자연스러운 반복 -숨겨진 텍스트 및 링크 SEO의 장단점 장점: 돈이 들지 않는다, 시간이 갈 수록 효과 증대, 좋은 콘텐츠는 반 영구적인 트래픽 발생 단점: 노력이 많이든다, 단기적으로 유의미한 효과를 보기는 어렵다, SEO 기준에 맞으면서 좋은 컨텐츠는 만들기 어렵다. SEO는 SEM안에 포함됨 SEM 는 Paid search SEO 는 Organic search를 말함 (돈 안듬) 구글에 무언가 검색하면 광고(SEM) 나오고 검색내용(SEO) 나오고 SEO 마지막에 나오고.. 상단의 SEM은 더 비싸겠지! 네이버는 SEM, SEM, SEO 느낌으로 1. 중요한건 키워드 추출!! 상품명/ 키워드 : 로드바이크 키워드 성향 : 입문용, 중급용, 픽시, 저가. 추천. 종류 확장 키워드 : 둘의 조합 : 입문용 로드바이크, 픽시와 로드바이...

전체적인 마케팅 계획을 세워보는 것을 가정!! 광고비 : 사전 조사비, 광고 제작비, 모델 계약금, 샘플 프로모션, 옥외 광고 제작비, 매체 집행비 고려사항 :  제품/브랜드의 목표 : 단기적, 장기적 제품의 매출 및 수익 목표, 향후 성장시킬 건지 유지시킬 건지.  제품의 예산 : 제품의 원가, 영업이익, 앞으로 오를 것인지 등의 여부  시장 상황의 변화와 예측 : 공격적으로 마케팅을 할 것 인가 여부  광고의 효과 : 어느정도의 금액으로 어떤 사람들에게 도달되고, 어떤 효과가 올지 구체적인 수립 방법론 :  비율 기준법 : 이번 달 매출액이 100억 - 매출액의 12%가 마케팅 예산/ 이익률이 25%면 그 절반을./ 의사 결정권자 설득이 쉽다, 예산 수립 프로세스가 단순하기에  시장 점유율 대비법 : 점유율 낮은 제품엔 높은 광고비, 낮은 제품엔 낮은 광고비/ 시장에 상황에 따라서 복합적 변수 감안  목표 과업법 : 목표에 따라 세분화를 해서 광고비 비중을 산정/ 대기업에서 사용/ 여러 케이스에서 각각에 대응하는 목표를 이용해 산정/ 쉽지는 않다  경쟁사 대항법 : 경쟁자의 지출 비용과 유사한 수준으로 광고비 책정/ 의사결정권자 설득이 쉽다/ 광고비가 과지출 될 수 있음  지출가능액법 : 여러 재무적 우선순위에 있는 비용 산정 후 남는 금액을 마케팅 비로 책정/ 마케팅비가 과소 책정 될 수 있다./ 광고는 투자적 성격이 있는데 중장기적으로 보면 안 좋을 수도. 스타트업, 중소기업 : 지출가능액법, 비율 기준법(이건 다른데도 사용), 시장 점유율 대비법 중견, 대기업 : 목표과업법(기업 자체도 복잡한 것들이 있기에), 경쟁사 대항법 디지털 마케팅의 예산수립 :  전통적인 것보다 디지털적인 것의 예산이 높아짐  7~15% 수준  규모가 작은 회사가 비중이 높은 편  B2C...

기존 마케팅 전략은 T-D이었다면 이건 B-U이다. 즉 고객의 니즈나 구매결정 프로세스에서 출발한다. 1. 자신의 구매 욕구 파악 2. 정보탐색 (어떤 미디어를 사용하나 탐색) 3. 대안에 대한 탐색 및 평가 (나이키 vs 언더아머) 4. 구매 (가격 비고 후 검색) 5. 구매 후 사후 관리 --> Customer Journey (마케팅 뿐만 아니라 ux/ui에도 활용)